Два стрелка делают по одному выстрелу в одну мишень.Вероятности попадания равны 0,5 и 0,6 соответственно.Составить закон распределения числа попаданий.Найти математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение этой случайной величины.

По условию будем принимать значения 0,1,2. Для составляется закона распределения этой случайной величины X необходимо определить соответствующие вероятности.
Пусть [tex]q_i=1-p_i[/tex] - вероятность противоположного события.

1) Найдем вероятность того, что оба стрелка промахнулись:
[tex]P\{x=0\}=q_1\cdot q_2=(1-p_1)(1-p_2)=(1-0.5)(1-0.6)=0.2[/tex]

2) Найдем вероятность того, что один из стрелков попал в мишень:
[tex]P\{x=1\}=p_1q_2+q_1p_2=p_1(1-p_2)+(1-p_1)p_2=0.5[/tex]

3) Вероятность того, что ни один стрелок не промахнулся:
[tex]P\{x=2\}=p_1p_2=0.5\cdot0.6=0.3[/tex]

Получаем закон распределения:

                 [tex]\displaystyle \begin{matrix} x_i&\bigg|~~~~0&\bigg|~~~~~1&\bigg|~~2~~\\ p_i &\bigg| ~~0.2&\bigg|~~0,5&\bigg|~0,3 \end{matrix}[/tex]

Математическое ожидание случайной величины X вычисляется по формуле : [tex]M(X)\sum x_ip_i[/tex]

[tex]M(X)=0\cdot0.2+1\cdot0.5+2\cdot0.3=1.1[/tex]

Дисперсия случайной величины X:

[tex]D(X)=M(X^2)-(M(X))^2=D(x-M(X))^2=\\ \\ =(-1.1)^2\cdot0.2+(-0.1)^2\cdot0.5+0.9^2\cdot0.3=0.49[/tex]

Среднее квадратическое отклонение σ(x).
         [tex]\sigma(X)= \sqrt{D(X)}= \sqrt{0.49} =0.7 [/tex]